Kontext / Überblick

In der angewandten Informatik und bei künstlicher Intelligenz wird häufig die Programmiersprache Python eingesetzt. Das Modul vermittelt diese Programmiersprache anhand umfangreicher Übungen und verwendet Bibliotheken zur graphischen Darstellung von Daten. Abschließend wird Python beispielhaft zur Lösung einer typischen Aufgabe aus dem Bereich des maschinellen Lernens eingesetzt.

Zielgruppe/Voraussetzungen

• Geeignet für Berufstätige, Wiedereinsteiger*innen und Studieninteressierte
• Voraussetzung sind Informatik-Kenntnisse des Niveaus A1 (Einstieg). Das heißt in der Lage sein, informatische Phänomene im Alltag zu erkennen (QR-Codes, Programmablaufplan, Login-Formular), mit Anwendungsprogrammen einfache Aufgaben zu lösen (Texte eingeben, Kalkulationen erstellen, Nachrichten austauschen) und alltagsrelevante Regeln zum Umgang mit Daten zu beachten (achtsamer Umgang mit persönlichen Daten). Programmierkenntnisse sind nicht notwendig.

Lernziele und Kompetenzen

Ziel ist das Erreichen des Niveaus B1 (Standard). Das heißt, einfache informatische Modelle bilden und als Programm implementieren zu können.

Veranstaltungsart

• Digital
• Online-Lernmaterial (Vorlesungsaufzeichnungen mit zugehörigen interaktiv angelegten Übungs- und Testaufgaben)
• Zeitunabhängiges Lernen
• Regelmäßige Tutorenbetreuung über Zoom
• Wöchentliche Übungen

Workload

• 4 ECTS (120 Zeitstunden), davon
• 15 x 2 h =30 h Vorlesungsaufzeichnungen
• 14 x 2 h = 28 h Übungsteilnahme online
• 64 h Vor- und Nachbearbeitung

Daten

Start jeweils zu Semesterbeginn

Abschluss

Abschlussprüfung in Präsenz, 4 ECTS

Gruppengröße

5 bis 15 Teilnehmer*innen

Seminarleitung

Prof. Dr. Dominik Giel

Ort

Teilnahmegebühren