Data Analytics für die Unternehmenspraxis – Effiziente Analysewerkzeuge für datengetriebene Entscheidungen
Die fortschreitende Digitalisierung treibt Unternehmen dazu, zunehmend auf datenbasierte Entscheidungen zu setzen. In einer Geschäftswelt, die von Big Data und fortschrittlichen Technologien geprägt ist, stellt Data Analytics einen entscheidenden Erfolgsfaktor dar. Um langfristig wettbewerbsfähig zu bleiben und zukünftige Entwicklungen proaktiv zu gestalten, wird die Fähigkeit, Daten zu analysieren und zielführend zu nutzen, für Fach- und Führungskräfte unverzichtbar.

Warum ist dieser Kurs relevant?
Data Analytics ist längst keine Option mehr, sondern eine Notwendigkeit, um in der modernen Geschäftswelt fundierte Entscheidungen zu treffen. Die Fähigkeit, Daten richtig zu analysieren, ermöglicht es Unternehmen, Einblicke in ihre Geschäftsprozesse zu gewinnen, Kundenverhalten vorherzusagen und komplexe Probleme zu lösen. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie Daten effizient und zielgerichtet auswerten können – ohne sich in komplexe mathematische oder statistische Theorien zu verlieren. Stattdessen liegt der Fokus auf der praktischen Anwendung, sodass Sie unmittelbar vom Gelernten profitieren können.

Vorteile einer Teilnahme
Diese Kurse bieten praxisorientierte und leicht verständliche Methoden, um Daten zu analysieren und fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Ein weiterer Vorteil: Sie benötigen weder fortgeschrittene Mathematik- noch Programmierkenntnisse. Alle Modelle und Analysen werden mit Excel umgesetzt, einem Tool, das in der Praxis weit verbreitet und intuitiv zu bedienen ist. So können Sie die erlernten Techniken unmittelbar in Ihrem Arbeitsalltag anwenden und Ihre analytischen Fähigkeiten Schritt für Schritt erweitern

Lernziele / Kompetenzen
Verständnis der Notwendigkeit von Data Analytics auf der Grundlage aktueller (technologischer) Entwicklungen

• Erlernen fortgeschrittener Data Analytics Techniken
• Anwendung fortgeschrittener Data Analytics-Techniken im Rahmen von Fallstudien

Kursinhalte
Die Kurse behandeln alle wesentlichen Aspekte der Datenanalyse – immer mit dem Fokus auf die Anwendung. Die notwendigen mathematischen und statistischen Grundlagen werden Ihnen so vermittelt, dass sie genau das Wissen umfassen, das für die Analyse erforderlich ist, ohne Sie mit unnötiger Theorie zu belasten. Die Nutzung von Excel als Analysetool stellt sicher, dass Sie die erlernten Modelle direkt und ohne zusätzliche Softwarekenntnisse umsetzen können.

Teil 2 (Fortgeschrittene Methoden)

1. Konfidenzintervalle und Hypothesentests: Um Daten besser interpretieren zu können, sind statistische Tests unverzichtbar. In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie Hypothesen aufstellen und deren Gültigkeit mit Excel überprüfen. Auch die Berechnung von Konfidenzintervallen, die Unsicherheiten bei Schätzungen berücksichtigen, wird anschaulich erklärt.
2. Regressionsanalyse: Dieses wichtige Werkzeug zur Vorhersage von Entwicklungen erlaubt es Ihnen, Beziehungen zwischen Variablen zu erkennen. Sie erfahren, wie Sie Excel nutzen, um mit der Regressionsanalyse Zukunftsprognosen für Finanzen, Supply Chain, Personal und Marketing zu erstellen.
3. Lineare Optimierung: Abschließend befassen Sie sich mit der linearen Optimierung, einem leistungsstarken Instrument zur Entscheidungsfindung in komplexen Situationen. Sie lernen, wie Sie mathematische Modelle zur Optimierung von Ressourcen, Kosten und Erträgen in Excel umsetzen können – ohne tiefgreifende mathematische Vorkenntnisse.

Lernziele / Kompetenzen

1. Verständnis der Notwendigkeit von Data Analytics auf der Grundlage aktueller (technologischer) Entwicklungen
2. Erlernen fortgeschrittener Data Analytics Techniken
3. Anwendung fortgeschrittener Data Analytics-Techniken im Rahmen von Fallstudien
    

Zielgruppe
Dieser Kurs richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die ohne tiefere mathematische oder technische Vorkenntnisse lernen möchten, wie sie Daten sinnvoll auswerten und für Entscheidungsprozesse nutzen können. Auch für diejenigen, die bereits Excel-Grundkenntnisse haben und diese erweitern möchten, bietet der Kurs einen optimalen Einstieg in die Welt der datenbasierten Unternehmensführung

Empfohlene Vorkenntnisse
Grundkenntnisse im Umgang mit Excel und statistische Vorkenntnisse (Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung)

Veranstaltungsart
Online

Arbeitsaufwand
Insgesamt 3 Blocktermine à 8 UE; (davon jeweils 4 UE à 45 Minuten) als Vorbereitungszeit (Videos) als Selbststudium.
Mit Prüfung + 8 h Prüfungsvorbeitung

Gruppengröße
10 bis 12 Teilnehmer (10 TN Mindestanzahl)

Termine

Prüfungsleistung
Lösen von Aufgaben und Fallstudien im Rahmen des Online-Unterrichts
Optional Fallstudie als Prüfungsleistung
1,5 ECTS

Abschluss
Teilnahmezertifikat bei mindestens 75% Anwesenheit
1 ECTS

Teilnahmegebühren
510 EUR

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